在人工智能技术蓬勃发展、应用场景不断拓展的当下，Java 语言凭借其稳定可靠、跨平台等特性，在 AI 开发领域占据着重要地位。如今，一款极具创新性和实用性的 JAVAAI 在线训练识别平台 ——WGAI，强势加入 GitCode，为 Java AI 开发带来全新的机遇与突破，有望解锁无限潜能。

WGAI 是一个开箱即用的 JAVAAI 在线训练识别平台 & OCR 平台 AI 合集，其功能丰富多样，涵盖但不限于车牌识别、安全帽识别、抽烟识别、常用类物识别等图片和视频识别场景。它融合了 AI 图像识别 opencv、yolo、ocr、esayAI 内核识别技术，同时具备 AI 智能客服、AI 语言模型等功能，并且支持多种模型，如 yolov3、yolov5、yolov8，还支持 exel、txt 等文本语言模型，真正实现了多场景、多模型的融合应用。

WGAI 首页

值得重点提及的是，WGAI 在部署和使用方面具有极大的优势。它不依赖任何第三方 API 接口，支持定制化自主离线化部署。企业可以根据自身的业务需求、数据安全要求以及硬件设施条件，灵活地进行平台部署。这不仅避免了对第三方 API 的依赖，降低了因 API 收费和数据隐私问题带来的风险，还能够通过自主化行业化使用，将平台深度融入企业的业务流程中。同时，WGAI 实现了 GPU 消耗训练与识别分开使用，这种设计有效地避免了内存过度占用，大大提升了系统的性能和稳定性，确保在大规模数据处理和高并发识别任务下也能高效运行。

核心赋能：重塑 AI 开发格局

协同共进：训练推理高效融合

在 AI 技术飞速迭代的当下，模型训练与推理的高效协同是关键难题。WGAI 训练平台锚定这一痛点，以 “简化流程、赋能协作” 为使命，从优化模型分发效率、促进资源协作共享、保障生态开放兼容三方面发力，为企业呈上贴合实际需求的解决方案，降低智能化转型门槛，助力企业高效利用资源，加速 AI 应用落地进程。

文字识别

自主可控：打破部署束缚

自主离线化部署是 WGAI 的突出优势。在实际应用场景中，企业常因数据安全、网络条件等因素对第三方 API 有所顾虑。WGAI 打破这一困局，企业可依据自身业务需求与硬件条件灵活部署平台，摆脱第三方 API 收费限制，杜绝数据隐私泄露风险，实现真正意义上的自主掌控。

图片识别

跨界拓展：多元场景应用

凭借融合的多种 AI 识别技术与丰富模型支持，WGAI 在众多领域展现出广阔应用前景。工业生产线上，它能助力产品质量检测、设备故障智能识别；安防领域，车牌识别、异常行为监测等工作得以高效完成；智能客服场景中，它可快速精准响应客户咨询，显著提升客户服务体验。

车牌识别

功能跃升：开启 AI 创新之旅

个性定制：满足多元需求

企业业务需求复杂多样，WGAI 提供的定制化服务能精准匹配不同企业的个性化诉求。无论是调整识别模型参数，还是针对特定业务场景开发全新功能模块，都能顺利实现，助力企业打造专属 AI 解决方案。

在线标注

极简交互：畅享便捷体验

尽管 WGAI 功能强大，但操作便捷性毫不逊色。其设计聚焦用户体验，通过简洁直观的操作界面，开发者与企业用户可轻松开展模型训练、识别任务配置等操作。新手也能迅速上手，大幅提升工作效率。

spring boot 一键启动

稳定可靠：筑牢性能基石

在训练与识别过程中，WGAI 充分考量资源合理利用与系统稳定性。通过将 GPU 消耗训练与识别分离，避免资源过度占用引发的系统卡顿或崩溃，确保平台在高负载环境下依然稳定运行，为企业业务持续开展提供坚实保障。

模型库

携手共进：GitCode 生态新程

GitCode 作为知名的代码托管和开源协作平台，为 WGAI 的发展提供了得天独厚的环境。在 GitCode 平台上，开发者可以轻松获取 WGAI 的源代码，深入研究其技术架构和实现细节。通过平台强大的协作功能，开发者们能够进行高效的团队协作和二次开发。例如，不同地区的开发者可以共同参与到 WGAI 的功能优化和新功能开发中，分享各自的技术经验和创新思路。

同时，WGAI 也能借助 GitCode 活跃的社区生态，与众多优秀项目进行交流和互动。在这个过程中，WGAI 可以吸收其他项目的先进技术和理念，不断优化自身的功能和性能。比如，与其他 AI 开源项目进行技术融合，拓展应用场景；与相关领域的工具项目进行集成，提升开发效率。通过与社区的紧密合作，WGAI 能够不断创新和发展，更好地满足全球企业在 AI 开发领域的多元化需求。

立即体验

开源许可证：

Apache License, Version 2.0

项目地址：

http://gitcode.com/dromara/wgai

对于企业来说，开源的 WGAI 提供了一个低成本、高灵活性的 AI 开发平台。企业可以在开源代码的基础上，根据自身业务需求进行快速定制和开发，降低了开发成本和时间。而且，借助开源社区的力量，企业能够获得更多的技术支持和资源，提升自身的技术实力和创新能力。

欢迎开发者前往 GitCode 平台体验 WGAI 强大功能，共同探索 JAVAAI 开发的无限可能，为 AI 行业蓬勃发展添砖加瓦。让我们与 WGAI 并肩，在 AI 浪潮中勇立潮头，解锁 Java AI 开发新境界！

直播预告

开启 Java AI 的新征程！

3月13日（本周四）19:00，WGAI 项目作者将做客 GitTalk 直播间，带你深入探索 WGAI 在 Java AI 领域的创新实践。在这里，你将了解到开箱即用的 Java AI 平台如何融合多种前沿技术，实现高效的图像识别、智能客服及语言模型应用，还能掌握自主离线化部署的秘诀，解决企业智能化转型难题。

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