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6月7日,备受瞩目的2025低空技术与工程大会在北京市延庆区隆重开幕。会上,北京理工大学和中国电子学会共同发布《低空技术与工程发展报告》和《低空技术产业创新场景清单》。
随着ChatGPT、MidJourney、Copilot等AI原生应用的爆发式增长,“用AI重构所有应用”已从口号变为现实。但与传统App不同,AI原生应用的核心交互逻辑由算法驱动(如动态生成内容、预测用户意图),其“不确定性”和“自适应性”给用户体验带来全新挑战——传统可用性评估方法(如点击流分析、任务完成率统计)已无法完全覆盖AI场景的特殊性。本文聚焦“如何从用户体验角度科学评估AI原生应用的
软件介绍Stable Diffusion WebUI是一个基于StableDiffusion的开源项目。它非常强大,把原本安装部署难度较高的开源项目做成了一个简单易操作的网页版本,后来又引入了插件系统,可以玩出很多花样。最重要的是这一切都免费且开源的!Stable DiffusionWebUI可以部署在本地,利用家用电脑的显卡免费实现AI文字绘画,不被网络所限制。当然,自行安装配置还是需要一定的电
为助力企业跨越这些障碍,英特尔正积极通过开源的发展、开放生态的建设来为企业提供更多、更好、更易用的“一站式工具集合”。在KubeCon China 2025上,英特尔将以“Get more from your Cloud with Intel”为主题,推出多场技术分享,开设技术专区,重点展示企业AI开放平台(Open Platform for Enterprise AI ,简称OPEA)、开放式边
随着自然语言处理与计算机视觉的边界不断融合,手写识别模型也经历了从传统 CNN-RNN 架构向 Transformer 主导架构的快速演化。Manus AI 在构建多语言手写识别系统的过程中,依托 Transformer 的序列建模能力实现了字符级别的准确感知与语言上下文理解。本文将系统回顾 Manus AI 从早期卷积递归网络向全 Transformer 架构过渡的技术路径,重点分析其在拉丁语系
今天不推荐软件,莫理带大家看个有趣的要说今年国内AI圈的两件大事,其一就是春节期间DeepSeek R1模型的开源发布,其二就是三月份进入内测的Manus了。
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导师最烦超时!教你个秘诀:幻灯片张数 ≤ 答辩分钟数 × 0.8比如15分钟答辩,做12页最安全。
OpenCV低代码开发工作流引擎SDK,支持C++、C#、Python,实现80%的OpenCV开发工作零代码,OpenCV开发效率提升十倍。OpenCV低代码开发工作流引擎支持找点、找边、找线段、找圆、找轮廓、支持图像预处理、图像增强、形态学习处理、边缘模板匹配、卡尺测量,最新版本赖于OpenCV4.10。同时C++版本已经支持YOLO11全系模型推理,三行代码实现模型部署。主要应用场景是机器视
今天,面壁智能正式发布并开源了「面壁小钢炮」端侧系列最新力作——MiniCPM 4.0 模型,实现了端侧可落地的系统级软硬件稀疏化的高效创新。英特尔与面壁智能从模型开发阶段就紧密合作,实现了长短文本多重推理效率的提升,端侧AI PC在Day 0全面适配,128K长上下文窗口等多方面突破。
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孚知流在设计 Agent 时,不仅考虑使用者的体验,更设计了供“专家本人”输入知识的机制——“如何让一个人类专家把 TA 的经验输入进 AI 系统中”。而孚知流团队,用“小红书运营专家 Agent”,为我们展示了智能交互的真正意义:不是炫技的对话,不是简单的执行,而是理解人与任务之间的关系,并用技术去创造一个更高效、更温暖的工作世界。所以,当“最佳智能交互奖”落入他们手中时,他们不仅是喜出望外,更
如果说技术是一家公司最坚实的地基,那么他们,就是那个一砖一瓦砌起“未来大厦”的工程师团队。这个奖项,不仅是对技术复杂度的肯定,更是对他们将前沿 AI 真正落地企业场景能力的赞赏。当 SoftwareOne 带着“试试看”的心态提交初赛技术报告时,他们并未想到这个以“多智能体协同”为核心的方案会引发关注。“我们只是想解决企业跨部门协作的痛点,比如时差导致的响应延迟、重复沟通消耗的效率。”团队成员在采
他们用真实的热爱、理性的技术选择、默契的团队协作,走出了一条属于个人开发者的、极具说服力的道路。从报名到决赛,历时两个多月。在采访的尾声,他们提到了复盘会、内测用户、继续优化产品的计划。”团队成员提到,他们希望做的是一个“可以陪伴用户、几乎零学习成本的 Agent”,它能够有记忆、有理解能力,就像一个贴身的朋友。他们直到现场才意识到,原来与自己同台竞技的其他团队,都是以公司为单位参赛,而他们,是唯
本文将介绍如何利用OpenVINOTM的Python API在本地部署MiniCPM 4.0系列模型。
在生活场景中,任度·归藏则是“私人管家”,它能记住饮食、运动习惯,提供渐进式改善建议,甚至过滤过敏原相关餐厅推荐,也能记住亲友重要日期,推荐个性化礼物,贴心度满满。
6月4日,梧州学院成功举办了一场以人工智能技术为主题的HCSD校园沙龙活动!本次活动由华为云计算技术有限公司主办,梧州学院承办,吸引了近300名师生参与,通过专家演讲、技术分享及华为云认证推介,为学生搭建了与行业对话的桥梁。活动现场活动伊始,梧州学院党委常委、副校长覃雄彪出席并致辞。他强调了人工智能在当今时代的重要性,以及校企合作对于人才培养的关键作用。他表示,学校一直致力于为学生提供优质的教育资
spei-python 是一个用于计算标准化降水蒸散指数(SPEI)的专业库,适用于气象研究、农业管理和水资源管理等领域
前言在上一篇博文:【计算机视觉——RCNN目标检测系列】一、选择性搜索详解我们重点介绍了RCNN和Fast RCNN中一个重要的模块——选择性搜索算法,该算法主要用于获取图像中大量的候选目标框。为了之后更加顺利理解RCNN模型,在这篇博文中我们将主要介绍RCNN及其改进版本——Fast RCNN和Faster RCNN中一个重要模块——边界框回归(Bounding-Box Regression).
有没有一种方法能让我们在开发过程中迅速定位到所需内容,而无需在一堆杂乱无章的信息中筛选呢?经过团队的深入探讨和多方考量,我们决定打造一个专属于我们的知识库。这个知识库将为我们提供一个系统化、结构化的信息存储和检索平台,让我们的工作变得更加高效和便捷。在市面上众多大模型应用中,我们发现它们在处理超长文本数据时普遍表现不佳。有些模型不仅准确度存疑,而且上下文长度支持也远远不够,这对于构建知识库来说是一
荐读论文所提出的TGformer框架用于在知识图谱中构建具有三元组级别和图级别结构特征的知识嵌入。如图1所示,首先构建了一个上下文级别的子图,以充分考虑锚点三元组中主体实体和关系的多上下文信息。在此基础上,设计了知识图谱变换器网络(KGTN),从三元组和图结构两个层面丰富实体和关系的嵌入表示。为了填补知识图谱中图级别表示和三元组级别表示之间的差距,采用语义匹配方法作为解码器来为实体嵌入打分。最后,
ICRA2022 SLAM相关论文整理-附论文PDF
Chonkie 是一个轻量级、快速且功能丰富的 RAG 分块库,支持多种分块方法,适用于各种自然语言处理任务。
在当前的人工智能和自然语言处理领域中,多个大模型正在不断推动技术的前沿发展。这些大模型的智能水平可以通过一系列的标准化基准测试来评估,如MMLU、GPQA、MATH、MGSM、DROP和HumanEval。
算力普惠时代已经来临!H卡已是同学们都能用得起的GPU。
近年来,基于深度学习的图像去噪方法得到了广泛的研究,并在许多公共基准数据集中盛行。然而,最先进的网络计算成本太高,无法直接应用于移动设备。在这项工作中,我们提出了一种轻量级、高效的基于神经网络的原始图像降噪器,它可以在主流移动设备上流畅运行,并产生高质量的降噪结果。我们的主要见解有两个:(1)通过测量和估计传感器噪声水平,在合成传感器特定数据上训练的较小网络可以胜过在一般数据上训练的较大网络;
文本向量(Text Vector)是一种将文本数据转换为数值向量的技术,以便于机器学习和数据分析。通过将文本数据转换为数值向量,我们可以使用机器学习算法对文本数据进行处理和分析。
1,常见的变换目标变换常见的可以分为刚性运动和非刚性运动,刚性运动即目标的位置和方向发生变化,非刚性运动则是指目标的形状发生变化,包括尺度变换,缩放变换,透视变换。2,从模型本身获取不变性CNN网络本身对目标的平移,旋转,尺度变化具有一定的尺度不变性。除了丰富的卷积模式本身包含了不变特征提取,还有一些技术专门被用于获取不变性。2.1 从网络结构获取不变性CNN网络结构本身拥有一定的不变性,如池化可
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