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实验介绍此次实验帮助大家利用 OpenCV 去读取摄像头的视频流，你可以直接使用笔记本本身的摄像头，也可以用 USB 连接直接的摄像头。如果你在操作过程中，摄像头读取失败， 实验中还为你提供了几个问题排查步骤。当然，对视频进行操作时还需要讲解视频相关的编解码格式以及特定帧的读取。在实验的最后，还提供了 OpenCV 的项目实战:视频录制与视频读取。知识点视频录制视频编解码格式视频读取以及特定帧的读
为了了解，funcationCall底层，手写一个functionCall多方法，并调用，体验。2.让大模型自动识别用户问题，解释参数，获取调用方法id、方法名称、方法参数。3.把第二步的结果，给大模型，让大模型调用函数，并返回结果。任务：让openai调用sum方法，对加法进行求和。1.定义sum方法，给openAi接口。
Gradle7.0以上加载国内镜像源如果不使用国内镜像源可能会出现下载速度过慢或下载不成功等问题，故我们使用国内的源一劳永逸解决该问题。（注意buildscript模块一定要写在plugins模块上方）buildscript {repositories {maven {allowInsecureProtocol = trueurl 'http://maven.aliyun.com/nexus/co
双语评估替换分数(简称BLEU)是一种对生成语句进行评估的指标。完美匹配的得分为1.0，而完全不匹配则得分为0.0。这种评分标准是为了评估自动机器翻译系统的预测结果而开发的，具备了以下一些优点：计算速度快，计算成本低。容易理解。与具体语言无关。已被广泛采用。BLEU评分是由Kishore Papineni等人在他们2002年的论文BLEU a Method for Automati...
一、如何创建和使用工程图例？ ①首先打开工程文件。 ②在工程操作区域内单击鼠标右键，选择“新建工程图例”。 ③在图例类型中选择类型。 ④在图例信息中输入图例名称、描述信息和分类码。 ⑤单击“图例参数”输入图例参数。 ⑥用“添加”按扭将所选图元添加到右边的列表框中；如需修改可按“编辑”按钮或双击列表框中的图例。 ⑦建完图例后单击“确定”按扭...
连接线铜线六类线基本可以满足万兆, 万兆网络一般只在短程使用铜线, 或者完全不用铜线光纤根据带宽和距离, 分为OM2, OM3, OM4等, OM2一般用于千兆或者短距离万兆, 长距离万兆使用OM3, OM4.根据波长类型常见的光纤有850nm, 1310nm, 1550nm, 其中850nm为多模光纤一般为水蓝色, 1310nm和1550nm为单模, 黄色居多.根据接头类型FC,...
🔍 📱 嘿，Chatbot爱好者！今天我们来深入解析一个超强的文档检索和问答系统框架！🚀🧠 你是否曾经面对海量文档感到头痛？需要快速精准回答问题却不知从何下手？别担心，这个基于LlamaIndex和TruLens的框架就是你的救星！🌟 无论你是工程师、数据科学家，还是对智能问答系统感兴趣的极客，这篇文章都能让你收获满满！🏗️ 首先是框架整体设计索引构建 - 文档的多重变身查询引擎 -
ncnn是腾讯开源的手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架。https://github.com/Tencent/ncnnVulkan是一个低开销、跨平台的3D图形与计算的API标准。https://www.vulkan.org/相较于基于cuda/cudnn的GPU加速方案，Vulkan具有更好的兼容性和可移植性，分发时二进制体积小等特点。01cuda仅支持 Wi...
???? 作者：知识浅谈，CSDN签约讲师&博客专家，华为云云享专家，阿里云专家博主，InfoQ签约作者???? 擅长领域：全栈工程师、爬虫、ACM算法，大数据，深度学习???? 公众号：知识浅谈????SpringBoot操作Word实现文字替换教程????????引入依赖????创建Word文档处理工具类????使用工具类????注意事项????总结...
共8篇【2023秋招-2024春招】， 共5篇【2024应届】， 共6篇【2024应届】升学系列，共8篇【2023应届】就业系列，共3篇合计30篇。
ClipDrop Uncrop是一款基于AI的图像自动补全工具，由StabilityAI旗下的Clipdrop开发。通过利用StableDiffusionXL开发的算法和深度学习技术，Uncrop可以对用户上传的图片进行自动扩展和补全，改变图片尺寸，使得图像内容得到更完整的呈现。用户只需要上传需要补全的图片，选择想要的尺寸，Uncrop就能根据算法分析图像内容，自动补全图像边界。这种操作流程既不需
点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达各位小伙伴大家好，今天将会带领大家一起学习如何搭建一个违章停车检测系统。需要重点说明的是，今天使用的逻辑和判定条件比较...
💗博主介绍：✨全网粉丝10W+,CSDN特邀作者、博客专家、CSDN新星计划导师，专注于Java/Python/小程序app/深度学习等计算机设计，主要对象是咱们计算机相关专业的大学生，希望您们都能前途无量！✨💗👇🏻 精彩专栏 推荐订阅👇🏻计算机毕业设计设计精品实战案例✅🎈1.项目内容该系统是一个基于SpringBoot框架开发的医院药品管理系统，旨在为医院提供一个高效、便捷的药品管
拉曼光谱的概念不同的入射光频率的散射光谱进行分析所得到的分子振动、转动的信息，并应用于分子结构分析研究的一种分析方法，称为拉曼光谱(Ramanspectra)。拉曼光谱的特征拉曼散射谱线的波数虽然随入射光的波数而不同，但对同一样品，同一拉曼谱线的位移与入射光的波长无关，只和样品的振动转动能级有关。在以波数为变量的拉曼光谱图上，斯托克斯线和反斯托...
今天分享一下如何在GEE中计算整年影像的可用数量。在阅读文献的过程中，发现在使用GEE处理影像时，都会说明某年到某年有多少景影像，处理了多少景。我也想知道在自己的研究区里有多少景可用的影像以宁夏为例GEE代码如下：var roi = ee.FeatureCollection("users/guaicai666666/Ningxia");var l8_sr = ee.Im...
exp()是不能直接访问的，需要导入 math 模块，通过静态对象调用该方法。exp() 方法返回x的指数,ex。返回x的指数,ex。
Connection 'ens33' is not available on device ens33 because device is strictly unmanaged
这个代表m的多步比上面的s单步，在采样时会参考更多步，而非当前步，所以能提供更好的质量，但是也更复杂。dpm2 是Katherine Crowson在K-diffusion项目中自创的 ，灵感来源Karras论文中的DPM-Solver-2和算法2 ，受采样器设置页面中的 sigma参数影响。DPM++的SDE版本，DPM++ 原本是0DE 求解器及常微分方程在Ktifusion实现的版本，代码中
如果你的安装路径不同，你需要相应地调整命令中的路径。请注意，这种方法假定你已经正确安装了cuDNN，并且路径。希望这个方法能够帮助你查看已安装的cuDNN版本。这表示你的系统安装了cuDNN 8.2.1版本。
【干货推荐] 基于Bert的聚类工具：BERTopic【简介】：BERTopic是一种主题建模技术，它利用????变换器和c-TF-IDF创建聚类簇，使主题易于理解，同时在主题描述中保留重要的单词。 同时可以支持类似于LDAvis的可视化。【快速上手】 安装pip install bertopic[visualization]from bertopic import BERTopicfrom s.
克里金法是通过一组具有 z 值的分散点生成估计表面的高级地统计过程。与插值工具集中的其他插值方法不同，选择用于生成输出表面的最佳估算方法之前，有效使用克里金法工具涉及 z 值表示的现象的空间行为的交互研究。什么是克里金法？IDW（反距离加权法）和样条函数法插 值工具被称为确定性插值方法，因为这些方法直接基于周围的测量值或确定生成表面的平滑度的指定数...
作者 | 努比来源 | 小白学视觉我们经常需要通过扫描将纸上的全部内容转换为图像。有很多在线工具可以提高图像的亮度，或者消除图像中的阴影。但是我们可以手动删除阴影吗？当然可以，我们只需要将...
1 简介当你在使用jupyter时，有没有想象过如果我们可以把正在编写代码的jupyter界面共享给其他人，使得别人可以在其他地方实时看到与你同步的jupyter界面，这样一来无论是与他人沟通代码逻辑，还是远程协助别人解决代码问题，效率的提升都是惊人的。今天的内容，费老师我就将教大家学习如何在jupyter lab中一行命令轻松启用在线实时协同功能。2 在jupyter ...
软件设计师的难易程度并不是很难，它是知识面比较广，几乎涵盖了计算机的所有知识，但都是入门的知识，我是基础很差的一个学生，只要最开始选择了正确的备考方案，我相信每个计算机专业的学生都有能力通过，后面我会写备考过程。对于软件设计师考试，非常适合计算机专业的报考，特表是开发岗位，在报考前需要了解该考试，软件设计师分为上午题（75道选择题）和下午题（5道大题每题15分），最终上午题和下午题都得过45分才算
vlc视频A video’s bitrate is a key piece of information in determiningthe quality of said video.Even if two videos have the same resolution, a lower bitrate is going to result inless detail and clarit...
在Java语言中，虽然Java不像Python那样在深度学习和计算机视觉领域有丰富的生态系统，但仍有一些框架和库可以用于目标检测。
pheatmap是一个非常受欢迎的绘制热图的R包。ComplexHeatmap包即是受之启发而来。你可以发现Heatmap()函数中很多参数都与pheatmap()相同。在pheatma...
❤️点击上方，选择星标或置顶，每天给你送上干货❤️作者 | 韦阳出品 | 公众号：算法码上来（ID：GodNLP）- BEGIN-在上一期教程中，我演示了如何从零开始训练一个比较智障的聊...
有多种方法可以从Mac上的Safari进入画中画模式，但是无论如何，这是一个非常简单明了的过程。请按照以下步骤操作。在YouTube中输入画中画这种方法已有一段时间了，对于YouTube来说是必需的，但也可以与许多其他视频网站一起使用：我们首先从YouTube开始，因为它是最受欢迎的视频共享平台。右键单击正在播放的视频，您将看到“循环”，“复制视频URL”等选项。您需要再次右键单击视频以访问画中画
当价格和您的指标向相反方向移动时，就会出现背离。例如，您使用 RSI 进行交易，它上次在 80 处达到峰值，现在在 70 处达到峰值。当 RSI 达到 80 时，您交易的标的证券价格为 1...
作者 | 123456来源 | OpenMMLab编辑 | 极市平台导读本文解读基于PyTorch 1.7版本，对torch.serialization、torch.save和tor...
时间序列森林（Time Series Forest, TSF）模型将时间序列转化为子序列的均值、方差和斜率等统计特征，并使用随机森林进行分类。TSF通过使用随机森林方法（以每个间隔的统计信息作为特征）来克服间隔特征空间巨大的问题。训练一棵树涉及选择m正在上传…重新上传取消 个随机区间，生成每个系列的随机区间的均值，标准差和斜率，然后在所得的3m正在上传…重新上传取消 个特征上创建和训练一棵树。..
是 Java 中生成随机数的常用方法之一。以下是deepseek关于。，但我们可以通过数学运算将其调整到所需范围。
CPU，中文全称为中央处理单元，简称处理器，是现代电子计算机的核心器件。如果你想了解一台计算机是如何构建并工作的，那么深入了解CPU的设计非常有用。不过，这个美好的愿望是否会遭遇“骨感”的...
逍遥公式验证公式软件您如何定义软件产品的质量？ 绝对有其内在的情感成分，这意味着用户的满意程度，支付意愿，欣赏程度，积极态度等。 但是，如果我们抛开情绪，我们如何才能真正衡量情绪呢？ IEEE 说 ，质量是产品满足其要求或用户期望的程度。 但是公式是什么？ 我们是否可以说满足73％的要求和期望？这是我建议的公式和逻辑。众所周知 ，任何软件产品都具有无限数量的错误。 其中一些...
可提取出任意一年一个月内所有天所有评估中心温度的数据，并整合到一个csv里。（下图为所有评估中心2022年8月一共31天每天的最高温度）提取出所有评估中心全部天数温度的数据，并整合到一个csv里。再分出来每天的波段到一个文件夹里。首先将nc文件转为整的tiff。批量将每个tiff分波段。批量处理多个nc文件。
基本算法——分类
【无法挽留的很多人和事，那么能够留下来的，那就尽量都留下，长长久久，关起门来，仔细藏好，不为人知。】
Amazon Q Developer转换功能现已正式可用，支持用户通过Maven工具将Java应用程序升级至Java 21版本。对于希望利用Java 21增强的性能、安全性、互操作性以及现代化特性的开发者，可使用Amazon Q Developer的生成式AI功能，加速完成代码升级至Java 21的过程。通过新增对Java开发工具包（JDK）21的支持，用户可以使用Maven将其应用程序的Java
链接：https://www.zhihu.com/question/58921578编辑：深度学习与计算机视觉声明：仅做学术分享，侵删为什么有的博士期间发好多文章有的发不出来，而是同一个实...
使用pytoch1.10训练时，报错：RuntimeError: Expected a ‘cuda‘ device type for generator but found ‘cpu‘。将torch.set_default_tensor_type(‘torch.FloatTensor’)改为：torch.set_default_tensor_type(‘torch.cuda.FloatTensor
先来看下词云效果图吧！实现词云图2种方式word_cloud、stylecloudword_cloud ：http://amueller.github.io/word_cloud/stylecloud ：https://github.com/minimaxir/stylecloud1、需要先添加一下maven依赖<dependency><groupId>com.kennyc
GItLab配置ssh Key
LangChain的核心是Chain，即对多个组件的一系列调用。LCEL是LangChain 定义的表达式语言，是一种更加高效简洁的调用一系列组件的方式。LCEL_使用方式就是：以一堆管道符（"|"）串联所有实现了Runnable接口的组件。("human", "列出{cityName}的{viewPointNum}个著名景点。"),{"cityName": "南京", "viewPointNum
Datawhale分享内容：竞赛干货，来源：Kaggle竞赛宝典今天看到了kaggle出版了一本最新的竞赛书籍，该书籍内容涵盖了Kaggle的介绍，各种Kaggle的建模问题以及建模的技巧，同时还讲述如何利用Kaggle的经历来构建你的简历等：了解Kaggle是如何运作，如何充分利用来自两位专家级Kaggle大师的比赛；通过集成、特征工程、对抗性验证、AutoML、对...
MCP作为AI与服务之间的桥梁，极大简化了集成工作。想象你有很多不同类型的服务和数据库，每个都有自己独特的"说话方式"。gRPC通过标准化的通信方式可以实现不同语言开发的服务之间进行通信，那么MCP专门为AI模型设计的"翻译官和接口管理器"，让AI能以统一方式与各种应用或数据源交互。这里是根据用户输入的问题，大模型会判断我们开放的工具方法中是否有匹配的，如果有则进行调用并返回。我们的目的是将一个S
编者按：在研发和创新相关政策规划时，及时了解掌握能够对全球科技和经济发展具有重大影响的技术突破显得尤为重要。欧盟委员会（EUROPEAN COMMISSION）发布《面向未来的100项重大...
导语在这一系列的V-REP自学笔记中，我们定了一个小目标，完成一个Demo。使用官方提供的KUKA公司的YouBot机器人模型来实验机器人的感知和控制过程，控制机器人从A点抓取物品，然后...
这正是 API 网关所擅长的领域，而飞速AI网关 作为 AI 原生的 API 网关，提供了完整的开源 MCP Server 托管解决方案。通过服务注册中心（如 Nacos）动态发现外部 MCP Server，并且可以通过 Nacos 配置中心的能力动态更新 MCP Server 的工具定义，适用于企业将传统业务 API 升级为 MCP 能力。这种灵活的架构设计使得企业可以根据自身需求选择最适合的部
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