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今天不推荐软件，莫理带大家看个有趣的要说今年国内AI圈的两件大事，其一就是春节期间DeepSeek R1模型的开源发布，其二就是三月份进入内测的Manus了。
降AI率并不难，关键是找准方法。手动修改可以从语言风格、词汇搭配和句子结构入手，而笔灵AI则能帮你一键搞定。赶紧试试，让你的论文轻松过关！
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降AI率并不难，关键是用对方法。手动修改时，注意语言风格、词汇多样性和句子结构。如果想省时省力，可以试试笔灵AI，它能帮你快速降低AI率，让论文顺利通过检测！最后，祝大家的论文都能降AI成功，轻松毕业！
降低AI其实没有想象中那么难。掌握正确方法，配合专业工具，就能事半功倍。笔灵AI的论文降AI功能真的帮了大忙，特别适合时间紧迫的同学。希望这些方法能帮你顺利通过，告别熬夜改论文的日子！
毕业季临近，祝大家都能顺利降AI率，安心过检测！
想要降AI成功，关键是要：1、保持原创框架2、深度改写内容3、善用专业工具记住，降AI率不是要完全不用AI，而是要聪明地用。笔灵AI的降AI率工具就是你的好帮手！毕业季来临，祝大家都能顺利过关！加油！
各位论文党注意了！是不是每次检测报告出来，看到"AI率过高"的提示就头皮发麻？别慌！今天这篇干货就是来拯救你的！手把手教你如何把降AI率这件事做到极致，让你的论文检测稳如老狗！
毕业季就在眼前，希望大家都能顺利降低AI，完美通过检测！记住，用对方法很重要，选对工具更重要。这个夏天，让我们一起攻克论文降AI这个难题，为学业画上圆满句号！最后划重点：1、自主构思框架是降AI的基础2、彻底改写表达能显著降低AI率3、人工润色让论文更自然4、笔灵AI的降AI率工具帮你事半功倍赶紧试试这些方法吧！祝大家写作顺利，毕业无忧！
1、自己搭框架，别全盘依赖AI2、改写句子，避免AI的固定句式3、反复检查，确保逻辑自然4、善用工具，比如笔灵AI的降AI率工具毕业季到了，祝大家论文顺利，降AI成功，稳稳过查AI！
通过左心室研究心脏的结构和功能是诊断心脏病最常见的方法之一。通过深度学习技术可以实现左心室的自动分割，研究人员在这一领域进行了一系列探索。近年来，SAM模型在自然图像领域取得了巨大的成功，引起了研究人员的极大兴趣。这促使他们研究SAM是否也可以成功应用于医学成像领域。SAM模型的交互式界面支持自然图像域中的零次和少次学习，从而实现准确的分割任务。然而，在医学图像的自动分割中存在某些限制，特别是在自
3D 生成重建017-StyleGaussian用文本或图像对你的3DGS内容进行风格迁移。
大模型分为浅层次、中层次、高层次应用方向，未来无限可能，尽在思考演练中。
Lora无需训练，仅需一张图像即可实现风格转换。它不仅支持从多张图像中提取多种特征，还具备强大的扩展功能，能够集成动态提示矩阵、ControlNet等技术。这就是IP-Adapter的独特之处，它代表了一种创新的“垫图”技术，使您的AI生成内容（AIGC）之旅变得更加高效而轻松。“垫图”神器展示大家对“垫图”这个词儿应该不陌生吧？以前，当我们想要创造一幅心目中的画面，却又难以用prompt精确描述
胶片摄影 F.1_ 电影镜头，这是一款胶片电影风格的Lora模型，该LOR能生成具有复古胶片质感的写实图像，去油腻感。能够模拟胶片的色彩、光影和颗粒感，具有电影般的艺术氛围。；0.8。
这是一个关于人物模特三视图的工作流，首先上传一张服装图片，最好是全套图片，上衣及裤子。首先上传一张服装图片通过Joy Caption Two提示词反推，这样就省去了写提示词的时间。温馨提示：篇幅有限，已打包文件夹，获取方式在：文末。
大家好，我是夙愿学长，一名利用课余时间探索 AI 的斜杆青年。欢迎向我提问与 AI 提示词/ AI 工具相关的问题。ChatGPT 已经发布一年多了，这一年，我们经常会听到“提示词工程（Prompt Engineering）”这个术语在探讨这个概念之前，我们需要先了解什么是 Prompt（提示词）简单来说，Prompt 就是我们给 ChatGPT 等 GPT 的指令，它可以是一个问题、一段描述，甚
代码理解
本节我们介绍ComfyUI插件和Lora的下载及使用方式。1. 安装1.1 Checkpoint安装将从前面介绍的模型下载平台下载后，放在ComfyUI/models/checkpoints文件夹下。
在 Swin Transformer 这个视觉大模的型训练和推理优化上的一些工作。其中一些的方法与策略，在其他的模型训练、推理的优化上都可以使用，来提高模型的吞吐、提升 GPU 的使用效率、加快模型的迭代。我会介绍 Swin Transformer 模型的训练部分的优化，在推理优化部分的工作，将由我的同事来做详细的介绍。这里是我们今天分享的目录，主要分为四个部分，既然是针对特定模型进行的优化，那么
Milvus 是一个高效的向量数据库，广泛用于从非结构化数据转换而来的向量的搜索与查询。在执行数据操作（包括数据的插入与删除）时，Milvus 会为涉及的每个实体分配时间戳，这样可以保证数据的一致性和查询的准确性。你可以把时间戳看作是数据的“时间标签”，它记录了数据的插入和修改时间。在 Milvus 中进行向量相似性搜索或查询时，会涉及几个与时间戳相关的重要参数，分别是和。这些时间戳帮助 Milv
分镜4提示词:卡通插画,漂亮的女生穿的浅绿色的衣服换上轻便的运动服，出门跑步或散步。分镜5提示词:卡通插画 回到家后，漂亮的女生穿的浅绿色的衣服泡了一杯热茶，坐在阳台上晒太阳，享受片刻的宁静。分镜6提示词:卡通插画 漂亮的女生夜幕降临,坐在客厅里，看着书，享受这宁静的夜晚，她穿的浅绿色的衣服。分镜4提示词:卡通插画漂亮的女生开始整理房间，打扫卫生，把家里收拾得干干净净，她穿的浅绿色的衣服。分镜5提
Midjourney 是一家位于美国旧金山的小型自筹资金团队。由于团队非常低调，能查到的资料有限。团队旨在**探索新的创作媒介，拓展人类的想象力，**专注于设计、人类基础设施和。
在大型语言模型中，情境限制或上下文长度指的是模型可以处理的 token 的数量。每个模型都有其特定的上下文长度，也称为最大 token 数或 token 限制。例如，标准的 GPT-4 模型的上下文长度为 12.8 万个 tokens。超过此数量的 token 信息将会丢失。其他各种 LLM 皆有类似情况，只不过上下文限制的 tokens 量的不同。此外，还有另外一个不可忽视的问题，随着上下文限制
（全套教程文末领取哈）
Midjourney 是我最喜欢的插画创作工具之一。它令人印象深刻的输出质量使其成为艺术家、设计师和像我此种爱好者的福音。下面我将分享一些在此过程中所学到的一些案例和技巧>>>
在当今数字化的时代，AI[人工智能]已经成为推动社会发展和创新的强大力量。众多优秀的AI 软件浩如烟海，为我们的生活和工作带来了前所未有的变革。
对于电脑配置无法满足 Stable Diffusion WebUI 部署要求的朋友们，不用担心，我们可以租用 GPU 进行部署，在对比使用了多个云平台（矩池云/AutoDL/青椒云）之后，我强烈推荐揽睿星舟云平台，原因如下：• 新用户注册即送无门槛 3.8 元优惠券，可免费白嫖 2 小时 3090 显卡。（用完重新注册一个号继续白嫖[呲牙]）• 价格合理，NVIDIA 3090 搭配 24G 显存
视学算法报道编辑：好困【导读】为了应对多模态假新闻，本文提出检测并定位多模态媒体篡改任务（DGM）。与现有的单模态DeepFake检测任务相比，DGM不仅判断输入图像-文本对的真假，也尝试定位篡改内容（例如图像篡改区域和文本篡改单词）。由于如Stable Diffusion等视觉生成模型的快速发展，高保真度的人脸图片可以自动化地伪造，制造越来越严重的DeepFake问题。随着如ChatGP...
全球灵感搜索引擎”Pinterest是一个以视觉元素（图片、视频）为主的分享型社交媒体平台。据最新的数据显示，Pinterest Trends上展示的趋势会比其他平台展示的趋势更快一步（快20%）。这一数据对于品牌营销而言就更具指导意义，可以帮助他们提前捕捉即将在广泛的社交媒体上引发热议的趋势。Pinterest预测2024年将出现23种流行趋势，覆盖美容、时尚、家居、爱好和兴趣、育儿等领域。
感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程和软件工具，具体看这里。AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，
RealESRGAN本地部署代码报广播问题和照片全黑问题
StableDiffusion Web.ui启动器界面介绍
NV-Embed-v2 是由 NVIDIA 開發的一個通用嵌入模型，於 2024 年 8 月 30 日在 Massive Text Embedding Benchmark (MTEB) 上排名第一，得分為 72.31，涵蓋 56 個文本嵌入任務。它特別在檢索子類別中表現出色，得分為 62.65，涵蓋 15 個任務，這對檢索增強生成（RAG）技術的發展至關重要。該模型基於 Mistral-7B-v0
语言模型在将自然语言问题转换为SQL查询（文本到SQL ）的任务中显示出良好的性能。然而，大多数最先进的 （SOTA） 方法都依赖于强大但闭源的大型语言模型 （LLM），例如 ChatGPT 和 GPT-4，这些模型可能存在模型架构不明确、数据隐私风险和昂贵的推理开销等局限性。为了解决这些限制，我们引入了CodeS ，这是一系列预先训练的语言模型，参数范围从 1B 到 15B，专为文本到SQL任务
输入psd，可以通过智能解析，将psd整理成可用的图片素材，但输入图片素材，能拿到分层的psd是很困难的。看这两张图，第一张图是color模式+normal，第二张图是sam模式+composite，也就是说第一种是如何分层，color+sam，第二种图层的模式，分成三层还是五层，第一种color是按照颜色，sam则是分割模型，第二种则是对图层分层的分解。本来想着这个服务要是没有webui或者co
这个代表m的多步比上面的s单步，在采样时会参考更多步，而非当前步，所以能提供更好的质量，但是也更复杂。dpm2 是Katherine Crowson在K-diffusion项目中自创的 ，灵感来源Karras论文中的DPM-Solver-2和算法2 ，受采样器设置页面中的 sigma参数影响。DPM++的SDE版本，DPM++ 原本是0DE 求解器及常微分方程在Ktifusion实现的版本，代码中
你可以描述你需要的功能或逻辑，它会生成适当的代码。例如，你想实现一个读取JSON文件并处理数据的功能，Claude能够根据你的需求生成相应的Python代码，并给出解释。自动化测试的生成不仅节省了开发者编写测试用例的时间，还能提高代码的可靠性和安全性，帮助开发者在不同场景下验证代码的正确性。此外，Claude还能识别代码中的潜在安全风险，如SQL注入等问题，帮助开发者提前预防，提升项目的安全性。特
在现代工作环境中，高效和舒适是两大关键因素。ComfyUI作为一款优秀的[UI设计工具]，通过忽略节点和分组功能，帮助用户提升工作效率，让工作更加舒适。现在，让我们一起探索如何利用ComfyUI的忽略节点和分组功能，让你的设计工作更加高效和愉悦。
6. 章节分节检测：系统对论文的分节是以“章”作为判断分节的，每个章节都会计算出一个相似度，再综合得出整篇论文的总重复率。14. 段落重复率阀值：知网查重对段落的抄袭或引用有一个阀值设置，即5%，低于这个比例的抄袭或引用是检测不出来的。1. 文本比对技术：查重系统使用先进的算法和文本比对技术，对论文内容进行逐字逐句的比对。2. 数据库比对：系统将论文与已发表的文献、数据库中的内容进行比对，以判断论
本文介绍了如何通过安装ComfyUI Manager插件来简化ComfyUI的模型和插件管理流程。ComfyUI Manager提供了对自定义节点的安装、删除、禁用、启用等功能，并支持汉化插件的安装。文章详细说明了ComfyUI Manager的安装步骤，并介绍了几个第三方插件，如ComfyUI_Custom_Nodes_AlekPet、ComfyUI-Custom-Scripts、ComfyUI
大家好我是安琪！AI绘图发展势头如此猛烈，无论是Stable Diffusion，Midjourney，还是国内百度的文心一格，字节的豆包等，AI绘图技术越来越成熟，风格也越来越多样化。今天我将为大家详细讲解一种AI绘图变现方式——
Milvus是一个开源的、高性能的向量数据库，专为处理大规模向量数据而设计。它的核心功能是高效的向量检索，即在海量数据中找到与查询向量最相似的向量。Milvus通过多种索引结构和优化技术，能够在保证精度的前提下，实现亚秒级的检索速度。fill:#333;color:#333;color:#333;fill:none;Milvus简介开源高性能向量数据库高效向量检索Milvus作为一款开源的向量数据
Stable Diffusion 是一种先进的生成模型，特别擅长高质量图像生成。它属于扩散模型的一种，能够逐步生成逼真的图像，适用于多种生成任务，包括文生图（text-to-image）和图生图（image-to-image）。自人类诞生以来，绘画就是学习，交流和创造的重要载体。甚至在语言文字出现之前，人类就已经在用图形的方式来记录对世界的感知，交换彼此的想法。所谓一图胜千言，一幅画能够承载的信息
今天模拟一个案例给到GPT，让它按照问题解决的方法，一步步分析，看看它最终能否分析出根本原因，并制定有效的纠正预防措施。首先，还是先给它一个“身份”，让它成为食品制造行业的质量管理专家。以下这个Prompt简要概述了问题解决的几个关键步骤和其中使用的分析方法。同时也让他作为教练向我提问，以收集更多信息帮助它分析和判断。
而字节跳动推出的Seed-TTS模型，无疑是这一领域的一个突破性进展，它以其卓越的性能和高度的自然度，被誉为TTS模型中的“王炸级产品”。这使得Seed-TTS不仅能够生成高质量的语音，还能够根据特定的应用场景和需求，生成具有特定情感和风格的语音。高性价比GPU资源：https://www.ucloud.cn/site/active/gpu.html?TTS模型以其卓越的性能和广泛的应用前景，也将
报错内容如果与xformers相关，也是同样的处理方式查看一下torch相关有没有安装，以及xformers的安装，这几个版本是需要匹配的torch的安装需要安装这三个。
Text-generation-webui 是适用于大型语言模型的 Gradio Web UI。支持 transformers、GPTQ、AWQ、EXL2、llama.cpp (GGUF)、Llama 模型。它的特点如下，3 种界面模式：default (two columns), notebook, chat。
为了收集到接近真实场景下多样性的数据集，团队从三个大的维度出发构建了对应的prompt集，这三个大的维度可以被划分为实体生成（people，objects,animals,etc.），实体属性生成（clothing,color,material,etc.），交叉能力项（backrgound，spatialrelationship,etc.），通过对于不同维度数据的比例控制，确保了prompt数据的
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