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【无法挽留的很多人和事，那么能够留下来的，那就尽量都留下，长长久久，关起门来，仔细藏好，不为人知。】
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本文基于marketing_campaign数据集，使用pandas进行数据清洗，包括处理异常值、去重和日期格式转换。通过K-Means聚类将数据分为三类，并进行了详细的可视化分析。分析结果显示，营销活动的接受程度因活动类型而异，其中活动2的接受度最低。参与营销活动的主要是大学毕业生和已婚人群，葡萄酒和肉类是主要的消费品类。实体店是主要的购买渠道，而线上网店次之。家庭年收入是影响总消费的最大因素。
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基于Python的策略开发与回测：双均线策略（附可视化代码）
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它专门区分了毕业答辩ppt/中期答辩ppt/学术答辩ppt。举个例子，很多同学自己摸索做毕业生答辩ppt。说实话，它生成的答辩ppt怎么做指南超实用。今天教你用工具搞定答辩ppt生成。话说回来，很多毕业答辩ppt栽在这步。（毕竟答辩毕业ppt要体现学术规范）（中期答辩ppt尤其要注意进度标记）反而说毕业答辩PPT字太小看不清。（答辩ppt怎么做重点在方法部分）特别适合不会搞ppt答辩的新手。做完毕
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